Penulis: Nur Amaliyah Abdillah P
Penerbit dan Editor: Akademik2022
Assalamu’alaikum Warahmatullahi Wabarakatuh.
Halo teman-teman HIMASIS! Gimana kabarnya? Semoga dalam keadaan sehat dan selalu semangat yaa.
Kali ini kita akan membahas mengenai Machine Learning. Sebelumnya, kalian sudah pernah denger belum tentang Machine Learning. Umumnya, machine learning ini dibahas saat kalian mempelajari tentang AI (Artificial Intelligence).
Nah, bagi kalian yang tertarik untuk mempelajari Machine Learning langsung aja dibaca artikel ini sampai habis yaa.
Apa itu Machine Learning?
Machine Learning atau pembelajaran mesin adalah pemrograman komputer yang dialatih untuk mencapai kriteria atau performa tertentu dengan menggunakan pola dalam sekumpulan data dan membuat keputusan atau perdiksi dari pola dalam data tersebut.
Machine Learning merupakan bagian dari AI atau bisa dikatakan sebagai sub bidang AI yang muncul pada sekitar tahun 1950-1960an. Dan menjadi popoler pada tahun 1990an. Sistem pintar ini masih membutuhkan campur tangan manusia ketika keputusan yang dibuat salah atau tidak diinginkan. Terdapat beberapa komponen dalam Machine Learning seperti kumpulan data, fitur, dan peran penting dari algoritma dalam perangkat lunak Machine Learning.
Machine Learning dapat dikelompokkan menjadi tiga kategori:
1. Supervised Learning
Algoritma pada supervised learning menggunakan sekumpulan data yang dilatih agar komputer dapat menghasilkan output yang sesuai dengan harapan. Terdapat 2 jenis permasalahan dalam algoritma ini yaitu Classification dan Regression. Classification adalah ketika variabel output berupa kategori seperti sakit atau sehat, pria atau wanita, tinggi atau rendah. Sedangkan Regression adalah ketika variabel output memiliki nilai yang nyata seperti berat badan, tinggi badan dll.
2. Unsupervised Learning
Pada unsupervised learning data yang digunakan belum dilatih untuk memodelkan struktur data. Terdapat tiga kategori pada permasalahan algoritma ini yaitu Association, Clustering, dan Dimensionality Reduction. Association bertujuan untuk memukan peluang berdasarkan keterkaitan antara item-item yang terkumpul. Clusstering bertujuan untuk mengelompokan sampel dalam kluster yang sama berdasarkan kemiripan dari item. Dimensionality reduction yang mengurangi sejumlah variabel dari set data dan dipastikan informasi yang penting tidak hilang.
3. Reinforcement Learning (RL)
Reinforcement Learning adalah suatu metode pembelajaran yang berulang-ulang dan dipengaruhi oleh feedback lingkungan. Dengan kata lain, metode ini memerlukan penyesuaian terahadap lingkungannya. Kategori permasalahan algoritma pada RL yaitu Gaming, Finance Sector, Manufacturing, Iventory management, dan Robot Navigation.
Bagaimana Penggunaan Machine Learning?
Penggunaan Machine Learning ini sangat menguntungkan karena dapat menghasilkan model yang dapat menganalisis data yang lebih besar, lebih kompleks, dan memberikan hasil lebih cepat dan lebih akurat secara otomatis.
Berikut ini pengaplikasian Machine Learning dalam Industri:
1. Prediksi Lalu lintas
Berdasarkan informasi dari website Singapore Computer Society, dikatakan bahwa pembelajaran mesin digunakan dalam prediksi lalu lintas yang ditampilkan di sistem navigasi GPS. Algoritma tersebut dapat menyoroti rute padat berdasarkan lokasi dan informasi terkait kecepatan yang dikumpulkan dari feedback data harian.
2. Media Sosial
Pada media sosial, perangkat lunak machine learning akan menganalisis data penggunaan seperti orang-orang yang terhubung dengan user, profil yang kunjungi user, dan minat atau ketertarikan user untuk memberikan rekomendasi kepada orang-orang dikenal atau sekeliling user yang sekiranya user kenal.
3. Filter Spam Email
Kemudian machine learning diterapkan pada filter spam email untuk memberikan solusi yang lebih kuat dan andal. Hal ini memastikan bahwa filter tetap diperbarui untuk mengidentifikasi cara terbaru yang digunakan oleh spammer.
Demikian pembahasan materi Machine Learning semoga materi ini memberikan manfaat bagi teman-teman semua yaa. Terima kasih, sampai ketemu di artikel selanjutnya!
#SALAMPERUBAHAN
#BERSAMAKITABERSINERGI
Sumber:
https://towardsdatascience.com/introduction-to-machine-learning-for-beginners-eed6024fdb08
https://www.britannica.com/technology/machine-learning
https://www.scs.org.sg/articles/machine-learning-vs-deep-learning
